摘要：人工智能，简单地说，就是用机器去实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务。对人工智能的实现来说，算法是核心，计算、数据是基础。

    为什么是神经网络

    传统的计算芯片，都是基于冯诺依曼架构。大脑有而计算机没有的三个特性:低功耗；容错性；还有不需为其编制程序。模仿神经网络使用GPU 进行大规模数据处理和分析，是目前主要的硬件实现方式。

    为什么是GPU

    GPU 在 “深度学习”领域发挥着巨大的作用，因为GPU 可以平行处理大量琐碎信息。深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——而这种网络出现的目的，就是要在高速的状态下分析海量的数据。

    神经形态芯片

    利用GPU 进行神经网络仿真，还是传统计算芯片的集群。而神经形态芯片，则是真正有别于冯诺依曼架构的新型芯片。比如IBM 推出的SyNAPSE 芯片。

    一周行情

    本周上证综指下跌0.63%，深圳成指下跌0.4%，创业板指下跌0.37%，集成电路（申万）指数下跌1.46%，费城半导体指数下跌0.82%，2 月北美半导体设备BB 值1.05，我们重点推荐的中颖电子在集成电路板块中表现排名第一......点击查看详情