美国太空总署(NASA)前任署长Daniel Goldin早在10年前成立新创公司KnuEdge，投入开发类似人脑的芯片。该公司打造特殊的处理器、软体以及硬体，希望能够大幅提升处理复杂任务的速度，例如在图像、语音、数据中发现特殊的模式。KnuEdge也同步开发在吵杂环境中可辨识语音的软体。

    据报导，不少公司都投入人工智能(AI)领域的研究，然而多数公司都采用既有的硬体，并没有从头开始打造芯片。然而越来越多从事人工智能研究的公司发现传统芯片可能不适合所有的运算活动，传统芯片增加速度的幅度也未若以往。

    其中高知名度的案例是Google，该公司宣布将利用自行设计的芯片，进行机器学习的开发。此外，英特尔(Intel)、IBM、NVIDIA等都需宣布将在特殊的业务中，采用自家设计的芯片。

    Goldin在1992~2001年内带领NASA，也认为人工智能的研究须采自家开发的芯片，并疾呼摩尔定律(Moore's law)已死，然而世界并不会因此而停止，是神经生物学的时代来临。

    由于创投公司偏好投资期间短、回报迅速的公司，因此芯片新创公司筹资不易。不过现年75岁的Goldin表示，已成功从投资人手中募集1亿美元。KnuEdge谨慎扩张，目前约有100位员工。

    虽然传统芯片在数学及资料库运算上大幅领先人脑，不过人脑却在辨识图片、语音上远远超越芯片，部分原因在于人脑的平行架构。

    Goldin指出，一般英特尔芯片具备单一或多核心，但人脑确有成千上万以亿计算的脑神经元，每个神经元都能够与散布在脑中的1万~10万个神经元沟通，所谓的神经元就是能够处理及传输资讯的细胞。

    Goldin透露，KnuEdge的首个芯片具备256个核心，且每个核心能够处理不同的指令，现有的芯片虽然具有多核心，但却在同一时间处理同样的指令。

    此外，KnuEdge也发展出沟通技术，能够最多连结51.2万个芯片，提升处理速度至史无前例的境界。Goldin没有透露客户名单，但认为金融机构应该是早期采用者，能够运用KnuEdge的芯片快速地辨识诈欺活动。Goldin预估最早会在2016年第3季推出搭载该公司芯片的主机板。

    外界对于KnuEdge的技术没有太多认识，不过研究机构Tirias Research分析师Jim McGregor认为，这样的新式芯片设计会在机器学习领域中占有重要的脚色。

    加州研究机构Calit2总监Larry Smarr指出，Goldin是这个领域的先驱，预期该机构的模式辨识研究将会采用KnuEdge的芯片，全球其他大型企业也不会例外。

    来源：Digitimes