近来全球人工智慧发展已有明显的进展，目前重点应用领域含括语音辨识、人脸辨识、无人机、机器人、无人驾驶等，且人工智慧技术所带来的颠覆性势必会超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智慧市场规模将可接近200亿美元，故包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大厂均纷纷大举投入此领域来进行研发，特别是Google的AlphaGo战胜职业棋手成为科技界的要闻，此事件更加突显人工智慧俨然已成下一波科技突破的重心，事实上，大陆半导体业者也开始悄悄针对人工智慧晶片开始进行布局。

    人工智慧需要高性能的计算能力，因而图形处理器（GPU）、现场可程式化闸阵列（FPGA）、专用积体电路（ASIC）等在人工智慧晶片领域扮演着关键的角色，其中GPU在机器深度学习时发挥巨大的作用，最主要是其可以平行处理大量琐碎的讯息，目前全球GPU代表厂商则是Nvidia。

    而FPGA藉由其可编程专用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度学习应用中展现独特的优势，当前全球代表厂商为Intel（2015年Intel已收购FPGA龙头厂商Altera）、Xilinx；至于ASIC则可将性能与功耗进行缜密的结合，并可依赖底层的晶片进行大规模的平行计算。

    在大陆布局人工智慧晶片方面，包括景嘉微、同方国芯、京微雅阁、深圳烤猫、迦南耘智、比特大陆、龙矿科技均是对岸GPU、FPGA、ASIC的代表厂商，其中以景嘉微来说，拥有大陆首款自主研发的GPU产品JM5400，相较于AMD的GPU M9则具有功耗低、性能优的特点，且打破国际晶片商在大陆军用GPU领域的垄断，实现大陆军用GPU国产化的目的，公司则将朝向人工智慧深度学习的要求来迈进。

    而同方国芯则是大陆FPGA的代表厂商，其公司近期的特种积体电路业务之收入与获利皆维持高速成长，且随着FPGA在人工智慧深度学习领域的应用成长，将为同方国芯营运绩效带来驱动力。

    但整体来说，大陆在人工智慧晶片领域的能力尚处于起步阶段，与国际主流产品与技术尚有一定的差距，不过有一些企业已逐渐开始拥有自主研发的能力，未来若是再搭配大陆积体电路产业大基金进行海外并购，恐会快速提升大陆业者的技术实力，值得台湾半导体业者留意。

    来源：旺报