摘要：谷歌于2016年向外透露了其机器学习专用芯片Tensorflow处理单元（TPU），上周谷歌的工程师首次向外分享了TPU的细节和测试结构。测试结果显示谷歌TPU 在某些性能上要优于GPU/CPU。我们认为，伴随着AI 的长期发展，在处于基础层面的芯片层，未来预计将会陆续出来专用于机器学习的专用芯片（ASIC），将会大大加速AI 的进展。

    我们看好人工智能板块，以及处于基础层面的集成电路板块，重点是半导体制造、封测和设备材料等环节的公司。

    谷歌首次透露TPU细节，处理速度是GPU/CPU 的15-30倍山海资本5亿美元收购硅谷数模半导体交易完成2月全球半导体销售额实现六年来最大增幅内存供需吃紧 至少持续到年底谷歌在多伦多再建AI 实验室北京君正120亿并购豪威或终止苹果入局东芝半导体股权竞标。

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