摘要：近期，全球GPU 巨头英伟达发布2016Q1 财报，报告期内公司实现营业收入13.05 亿美元，同比增长13.38%；实现净利润1.96 亿美元，同比增长46.27%；此外，公司股价在过去4 个交易日大涨近20%，连创历史新高。

    事件评论

    一季报业绩表现抢眼，人工智能爆发致GPU 需求大增。报告期内公司实现营业收入13.05 亿美元，同比增长13.38%；实现净利润1.96 亿美元，同比增长46.27%，增速超出市场预期。公司业绩高增长的主要原因是深度学习等技术的崛起，催生对高性能芯片的刚性需求，利用GPU 并行计算学习人工智能算法已逐步成为主流。在此背景下，公司四大业务平台，即游戏、专业可视化、数据中心和自动化全线增长。

    GPU 并行计算优势显著，或成深度学习标配。深度学习是人工智能技术崛起的重要推手，其能完美模拟人脑神经元多层深度传递过程，大幅提升解决问题的速度与复杂程度。然而，人脑神经元与突触数目达千亿量级，意味着会给计算能力带来巨大挑战，比如计算跃升所需的能耗。GPU 在处理能力及存储器宽带层面相较传统CPU 具备明显优势。此前，英伟达重磅发布特斯拉P100 GPU，专门用于深度学习领域，该芯片含1500 亿个晶体管，能胜任各种高性能计算，为机器学习训练提供充足保障。我们认为，P100 之于人工智能芯片产业具有里程碑式的意义，有望实现GPU在人工智能领域的快速崛起。

    应用落地迅速，行业空间逐步打开。目前，GPU 并行计算已在多个行业实现应用落地，如当前火热的无人驾驶，其是人工智能在汽车领域的重要应用，由于需要对复杂的交通路况进行实时处理，需要对大量数据进行快速计算，传统的CPU 架构已然无法胜任，GPU 基于其强大的计算能力已成为最佳方案，比如Roborace 无人驾驶赛车即采用英伟达的平台与芯片；其次，目前处于风口的虚拟现实技术由于对图形处理要求极高，也对GPU计算性能提出更高要求。我们判断，随着人工智能技术在各行业的逐渐渗透，GPU 为王的时代或许正在逼近......点击查看详情