摘要：美国当地时间8月3日，IBM苏黎世研究中心制成了世界上第一个人造纳米尺度随机相变神经元，可用于制造高密度、低功耗的认知学习芯片。IBM已经构建了由500个该神经元组成的阵列，并让该阵列以模拟人类大脑的工作方式进行信号处理，传输速度很快、功耗很低正是生物神经元的特性。

    对此我们点评如下：

    IBM人造神经元能够模拟大脑基本物理机制，人工智能拟人时代或迎开端。IBM相变神经元和生物神经元的信号传递等工作方式非常类似，同样有输入、隔膜、输出等信号传输节点：输入端类似生物神经元的树突、神经薄膜类似生物神经元的双分子层（物理机理类似于电阻和电容）、信号发生器类似生物神经元的神经细胞主体、输出端类似生物神经元的轴突，人造神经元的此种特性决定生物神经元能够模拟大脑基本物理信号传递机制，且IBM的相变神经元是随机的，在有相同输入信号的时候，会有不同输出信号，我们认为这种特性非常符合人工智能深度学习神经网络等算法模型特性，同时在深度处理大数据训练方面更有效率，终端智能决策执行时显现出更多决策可能性和多样性，人工智能拟人化更加丰富......点击查看详情